前言
最近论坛里有一个热门的帖子，转载和摘录了reddit网友对加基森版本的看法，引起了吃瓜群众的热议。
对于里面的一些结论，一开始我也并不算认同，正好之前我发了一个盒子数据一周年的回顾，里面的数据图里有一个细节引起了我的注意。
图中红框所指示的部分是表示该时段中不同职业间的胜率差。尽管LOE版本是公认的最成功的扩展/冒险之一，但我认为LOE版本可能没有想象中那么好，加基森版本也没有想象中那么差。
从图中可以看出，LOE版本职业间的胜率差相当大，那是佛祖骑如日中天的版本，盗贼和牧师双双隐藏。那么我想到了，有没有一种方法能够让我们客观的评价一个版本到底成功与否呢？
构建
通过对文章开头那个帖子的研究，我总结出了以下观点：
其中43%的网友对现今的环境不满意(卡组、职业)。我对暴雪的退环境策略和平衡性更新缓慢当然有自己的看法，不过这篇文章里我不打算涉及，因为我个人的任何评价都缺乏数据支撑，也只能算是我的个人观点。但是对于环境我是有一些发言权的，这与我长期进行环境和数据的搬运有点关系，那么我就想到了，如果对版本进行评价很难做到，能不能退而求其次，试着构建一个简单的模型，对环境进行量化评价？
接下来我做的工作可能在熟悉论文写作的理工男面前不值一提，是相当简单的，但本苦力还是想尽可能的把文章的内容再写得通俗一点，以便各位观众流畅的阅读，我也会把趣味性很低的部分隐藏起来，不想阅读的观众可以直接看结论。
通过对帖子里大家抱怨的分析，我总结出7个维度，来对环境进行全面的评价，它们分别是：
这里我省略了维度和权重的确定过程以及理论基础，这里毕竟不是在写论文，只是论坛里的普通文章，大体上类似于通过专家法确定，想出一些维度来，通过咨询其他人进行一些删减，来最终确定。唯一我想补充的一点就是，竞技场和天梯的场次可能在1：2.5这样的比例，理论上竞技场的权重可能还应该再提高一些。但是考虑到大家都在关注天梯环境，所以就暂时这样处理吧。
计算
好了，一个模型建立起来了，接下来进行数据采样。我把数据采样的次数确定为10次，分别对应了前后四个版本的初期，中期和末期。
天梯活跃卡组胜率的数据采集过程过于繁琐，每个时期的那一组数据可能会对应到2020的数据量，全部数据可能达到4000个，因此在最后数据采集时，将这个维度取消了。
总之数据采集完了之后大致上就是这样的矩阵。(由于具体数据并不是本文的重点，而且也比较繁琐，所以我也不发出来了，给个缩略图示意一下我的过程即可)
接下来就是对每组数据，结合权重来进行评价了。
这里有两种评价方法：第一种是取最小值为0分，最大值为100分，进行评分(意思就是，做好了可以拿100分，做不好就是0分)；第二种是取最小值为60分，最大值为100分，进行评分(意思就是，做好了可以拿100分，做不好还是算你勉强及格)。经过计算，这两种方式都可行，且结论一致。不过为了阅读的便利，版本之间的分差不至于过大，我采用了第二种方式。
得分
那么在加权计算后，得出如下的得分表：
由于缺少LOE版本时的卡组数据(那时候没有VS周报)，所以只有三个版本的得分比较。
如果不考虑卡组的两项得分，那么可以进行四个版本的得分比较。但是评价的全面性、准确度会降低一些。
结论
最近一年里，天梯卡组多样性最好的时期是古神中期至卡拉赞中期，最差的时期为现今加基森版本，活跃卡组由23只缩小至13只(天梯出场率大于1%)；
最近一年里，天梯卡组出场的分离度最好的时期是卡拉赞初期(出场率更接近更平均)，最差的时期为卡拉赞末期至今，天梯卡组的出场率之间越来越不平均；
最近一年里，天梯职业出场率最好的时期是卡拉赞中期(职业出场率更接近更平均)，最差的时期较多，但近期不容乐观；
最近一年里，天梯职业胜率最好的时期是古神初期(职业胜率更接近更平均)，最差的时期为LOE末期，职业间胜率差距过大；
最近一年里，竞技场职业出场率最好的时期是加基森初期，最差的时期由LOE中期一直到卡拉赞末日，竞技场法师统治至今；
最近一年里，竞技场职业胜率最好的时期是卡拉赞末期；
综上，数据表明，加基森版本的环境的确不容乐观，为最近一年最差的时期，希望暴雪能够尽快相处对策，积极应对。
更多玩家心情相关内容推荐：
